Už jste někdy použili nějakou mobilní aplikaci k vyčíslení některých vašich osobních údajů, jako je strava, cvičení nebo menstruační cyklus? Motivovala vás možnost ovládat všechna tato data a učinit z vás dobrý pocit, nebo vás to zdůraznilo a stalo se frustrujícím?
Se vzestupem osobních kvantifikátorů ve formě aplikací a nošení, existuje mnoho lidí, kteří stále více komunikují se svými údaji týkajícími se zdraví. Podle průzkumu výzkumného centra American Pew Research Center v roce 2012 69% amerických dospělých používalo určitý typ kvantifikátoru ke správě svého zdraví nebo zdraví blízkého.
Se svými kolegy zkoumáme typ komplexního a emočního kvantifikace dat: plodnost. Zaměřujeme se konkrétně na způsob, jakým ženy používají technologie kvantifikace osobních údajů, aby zlepšily své úsilí při pokusu o otěhotnění. Problémy s plodností nejsou neobvyklé: ve Spojených státech trpí problémy s plodností 7,5 milionu žen a existuje mnoho lidí, kteří tyto typy aplikací používají, i když jejich dopad na jejich plodnost může mít životy
Náš výzkum ukazuje, jak jsou ženy vystaveny různým problémům při kvantifikaci své vlastní plodnosti a jak reagují na data různými způsoby: pro některé je zkušenost pozitivní, zatímco jiné se cítí ohromené nebo vzdát se poražen
U kojenců a dalších aplikací pro kontrolu ovulace a znát úrodné dnyRůzné způsoby použití dat
Hlavním cílem kvantifikace plodnosti je stanovení dne ovulace, protože to je to, co definuje období plodnosti každého měsíce. Neexistuje však jediné opatření, které dokáže přesně identifikovat čas ovulace, a proto ženy zadávají údaje z různých ukazatelů (jako je tělesná teplota, fyzické příznaky nebo výsledky souprav pro predikci ovulace). dospět k odhadu tohoto období. Cílem aplikací plodnosti je usnadnit sběr tohoto typu dat a analyzovat je.
Rozhodli jsme se nejprve analyzovat data z online fóra plodnosti, abychom se zaměřili na pochybnosti žen a jejich výzvy a obavy. V letech 2006 až 2016 jsme analyzovali 400 vláken s více než 1900 příspěvky. V našich výsledcích zveřejněných v listopadu rozdělujeme ženské zkušenosti podle jejich údajů do pěti různých typů.
1. Pozitivní
Ženy, které měly k jejich údajům pozitivní přístup, se cítily dobře, když viděly výsledky. Při mnoha příležitostech jsou v procesu učení kvantifikovat a porozumět tomu, jak jejich těla fungují, což je činí vzrušenými a sebevědomými. Jedna žena například napsala: „Myslíte si, že bych měla zítra a další dva dny udělat test znovu? To je vzrušující!“
2. Ohromen
Ženy v této skupině měly tendenci zvyšovat množství údajů shromážděných v průběhu času, takže kvantifikace byla poněkud únavná. Tyto ženy vykazovaly vyšší úroveň stresu a úzkosti ve srovnání s prvním typem. Stále však cítili, že zkušenost s kontrolou dat byla pozitivní.
Například se žena cítila ohromená, protože nebyla schopna dodržovat přesnost svých plánů: „Měřím svou teplotu v 5:30 ráno. Za poslední 2 dny jsem byla vyčerpaná a usnula. Včera Měřil jsem teplotu do 6:30 a dnes jsem to dělal v 6:50. Myslíš si, že jsem zkazil svůj graf tělesné teploty? “
V testu miminka a více ovulace: co byste měli vědět, jaké jsou výhody a nevýhody monitorů plodnosti 3. Obsedantní
U žen v této skupině začíná kontrola údajů být posedlá a mají tendenci kvantifikovat ještě více údajů než ohromený typ, často zahrnující jakýkoli typ symptomu k jejich měření. V tomto smyslu se zdá, že je data spotřebovává, často je registruje nadměrně a dokonce vyjadřuje vyšší míru frustrace a stresu. Stále však věří v kvantifikaci a nejsou schopni podat: „Hledám jakékoli malé nepříjemnosti nebo nesrovnalosti, které mi dávají naději ... Víte, jak se to děje.“
4. Chycen
Toto je nejintenzivnější druh chování na emoční úrovni. Ženy s tímto typem vztahu s údaji mají sklon potřebovat čas, aby se pokusily otěhotnět, a často projevují známky zoufalství, viny a závislosti. Chtějí přestat kvantifikovat svá data, ale cítí se neschopní, jako v případě ženy, která psala: „Chci to zastavit najednou, ale nemyslím si, že na to můžu zapomenout. Přestaňte myslet 'dnes je 10. den mého cyklu, měl bych mít sex atd.' “
5. Opuštění
V některých případech se kvantifikace stává emočně těžkopádnou a frustrace způsobená negativními výsledky je tak devastující, že ženy se rozhodnou přestat kvantifikovat svá data a dokonce přestat otěhotnět, a to dočasně nebo trvale. Jak jedna žena napsala: „Po všech těch stresech, neustálých starostech, měření teploty, sexu v pravý čas, návštěvách u lékaře, krevních testech a lécích jsem se prostě rozhodla, že potřebuji přestávku.“
Možný cyklus zpětné vazby
Netřeba dodávat, že problémy s plodností jsou negativní emocionální a stresující zážitky, které nevznikají pouhým použitím aplikací kvantifikace osobních údajů.
U kojenců a další neplodnosti je nemoc, která postihuje fyzicky i psychickyNáš výzkum však naznačuje, že kvantifikační údaje mohou tyto pocity zesílit kvůli některým specifickým vlastnostem sledování údajů o plodnosti. Pro začátek jsou cykly plodnosti u každé ženy velmi odlišné a měření nejsou přesná: mohou být subjektivní nebo obtížné interpretovat a nejsou přímými ukazateli ovulace. Například sady pro predikci ovulace naznačují, že k ovulaci dojde mezi následujícími 12 a 36 hodinami, i když tělesná teplota se zvyšuje, jakmile dojde k ovulaci. Kromě toho může být cíl nedosažitelný, protože těhotenství nemůže nikdy navzdory sledování osobních údajů dojít.
Za těchto okolností může záznam dat a emoční zážitky vyplývající z interakce s osobními údaji o zdraví vytvořit smyčku zpětné vazby, ve které se shromažďuje vše. Pozitivní nebo ohromené ženy mohou mít nějaké negativní pocity, ale jejich vztah k údajům je většinou pozitivní. V těchto případech je kontrola dat spojena s pozitivními emocemi, jako je naděje a kontrola.
Jak však ukazuje naše studie, další tři typy interakce s údaji ukazují, že existují problematičtější vztahy. U žen posedlého typu dominují emocionální reakce měření a kvantifikace, na rozdíl od žen v pasti, kde je emoční složka intenzivnější a dominuje jejich kvantifikačním činnostem ...
A konečně, ženy s určitým druhem opuštění interakce dosáhly bodu, kdy jejich vztah k údajům je tak negativní, že je neudržitelný.
Lepší nástroje
Prostřednictvím naší práce doufáme, že přispějeme k návrhu kvantifikačních technologií, které lidem pomohou řídit jejich zdraví a vyhnout se negativním dopadům na jejich životy. Součástí problému je pochopení jednotlivých emocí a chování při registraci a sledování osobních údajů.
Tento typ výzkumu ukazuje, že stejné nástroje a činnosti mohou vyvolat téměř opačné důsledky pro různé lidi, něco, co přesahuje plodnost. Například aplikace výživy a cvičení mohou lidem pomoci zlepšit jejich zdravotní návyky, ale mohou také přispět k vytváření problematických zkušeností u lidí s poruchami příjmu potravy.
S tímto můžeme říci, že je důležité zdůraznit různé individuální zkušenosti při vývoji nástrojů, které mohou lidem pomoci lépe.Například osoba může potřebovat jinou pomoc, v závislosti na jejich interakci se zdravotními údaji. V případě plodnosti, pokud je interakce spíše problematická, by nástroje mohly navrhnout cykly s menší kvantifikací, nabídnout návrhy pro řešení stresu nebo dokonce doporučit přestávku. Aplikace mohou také zdůraznit variabilitu plodnosti; diskutovat o charakteristikách a problémech různých predikčních systémů a vyhnout se představení těhotenství jako jediného způsobu, jak uspět.
Naše studie v každém případě ukazuje, že údaje nejsou neutrální: mohou mít silné morální a emoční důsledky, zejména v delikátních kontextech. Protože čím dál více lidí kvantifikuje své každodenní činnosti, měli by tvůrci aplikací zvážit, jak může ovlivnit informace, které svým uživatelům poskytují o jejich emocích a pohodě.
Autoři: Mayara Costa Figueiredo. Doktorand v oboru výpočetní techniky, University of California, Irvine. Yunan Chen Docent informatiky, Kalifornská univerzita, Irvine.
Tento článek byl původně publikován v The Conversation. Původní článek si můžete přečíst zde.
Přeložil Silvestre Urbón
